Data Berkala

May 12, 2019 | Author: indah pratiwi | Category: N/A
Share Embed Donate


Short Description

data berkala...

Description

ANALISIS DATA BERKALA 1. Pengertian Data Berkala Data berkala merupakan data dari suatu kejadian menurut waktu yang lazim dikenal dengan data time series yaitu merupakan historical data (data sebenarnya). Dari data tersebut dapat dilihat trendnya (perkembangannya).Trend dapat diukur menurut waktu ( dapat turun terus, naik terus, dan naik turun) 2. Klasifikasi Dari Gerakan/Variasi Dari Data Berkala Ada 4 macam/komponen yaitu : 2.1. Gerakan trend jangka panjang (Trend sekuler ) = T Adalah suatu gerakan yang berjangka panjang, lamban dan berkecendrungan menuju kesatu arah (arah menaik atau menurun ) Waktunya : Meliputi gerakan yang lama sekitar 10 tahun atau lebih. Penyebabnya : Teknologi, arus modal dan investasi, standar hidup yang lebih baik dan terus meningkat Contohnya : a. Pergerakan harga emas murni (arah naik)  b. Pergerakan Pendapatan masyarakat/GNP (arah naik) c. Pergerakan Konsumsi masyarakat (arah naik) d. Pergerakan Kematian Penduduk (arah turun)

Contoh Pergerakan Pendapatan Mayarakat/GNP (arah naik) GNP (US$) 1000 900 800 Data Asli 700 600

Data Trends

500 400

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995 Waktu (Tahun)

2.2. Gerakan/variasi siklis (Cyclical movements or variation ) = C Adalah gerakan/variasi jangka panjang disekitar garis trend (berlaku untuk data tahunan Waktunya : Gerakan siklus ini ini bisa terulang setelah jangka waktu tertentu (setiap 3 tahun, 5 tahun atau lebih ) dan bisa juga terulang jangka waktu yang sama . Contohnya : a. Siklus lima tahunan ( pemilu)  b. Business cycle (konjungtur) adalah suatu contoh gerakan siklis yang menunjukan jangka waktu terjadinya kemakmuran (prosperity), kemunduran (recession), deferesi ( depression) dan  pemulihan (recovery)

PENJUALAN (Unit) 900

4

Keterangan : 1. Kemakmuran 2. Kemunduran 3. Defresi 4. Pemulihan

700 1 500 300

2 3

100

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 Tahun

2.3. Variasi /Gerakan Musiman (Seasonal Movements /Variation) = S Adalah gerakan yang berulang secara teratur (pola tetap ) dari waktu kewaktu. Waktunya : Berlangsung kurang dari setahun ( Harian , bulanan, triwulanan) Penyebabnya : umumnya iklim dan tradisi Contohnya : a. Iklim misalnya musim hujan (bulan November  –   Februari ) perusahaan ice cream mengalami  penurunan penjualan.  b. Tradisi misalnya menjelang hari natal dan tahun baru dimana industri hotel dan indusrri makanan, minuman dan pakaina meningkat penjualannya. 2.4. Gerakan/Variasi yang tidak teratur (irregular or random movement) = I Adalah gerakan yang disebabkan factor kebetulan (chance factor ) dan sifatnya sporadis Waktunya : Gerakan tidak diketahui kapan gerakan tersebut terulang. Penyababnya : Banjir, gempa bumi, pemogokan , perbahan politik. Contonya : a. Pada saat pemogokan hasil produksi menurun.  b. Pada saat banjir yang datangnya tidak teratur, harga menjadi mahal

3. Analisis Trend Data berkala dapat dipergunkan untuk dasr pembuatan garis trend. Garis trend dapat dipergunakan untuk membuat ramalan yang sangat diperlukan untuk dasar perumusan perencanaan. Untuk mencari/menghitung trend liner (garis trend) dikenal 4 bentuk metode yaitu : 1. Metode Tangan Bebas. 2. Metode Semi Rata-Rata 3. Metode Rata-Rata Bergerak 4. Metode Kuadrat terkecil (Least Square Method)

Karena Metode Rata-Rata Bergerak dan Metode Kuadrat Terkecil sering dipergunakan dalam  penelitian maka pembahasan selanjutnya hanya metode 3 dan 4 saja. 3.1. Metode Rata-Rata Bergerak (MRB) Didalam data berkala, rata-rata bergerak sering dipergunakan untuk memuluskan fluktuasi yang terjadi dalam data tersebut. Proses pemulusan ini disebit pemulusan data berkala. Apabila rata-rata  bergerak dibuat dari data tahunan atau bulanan sebanyak n waktu maka rata-rata bergerak disebut ratarata bergerak tahunan atau bulanan dengan orde n.

Contoh Soal : Rata-Rata Bergerak 4 tahunan Diketahui penjualan PT. X selama 12 tahun sebagai berikut :

RATA-RATA BERGERAK (MOVING AVERAGE) PENJUALAN MOVING AVERAGE PENYIMPANGAN TAHUN ( Y Sebenarnya) MOVING TOTAL 4 TAHUN (Y Seb - Y Ram) ( Y Ramalan ) 1990 550 1991 400 1992 350 1993 600 1900 1994 750 2100 475,0 275,0 1995 500 2200 525,0 (25,0) 1996 400 2250 550,0 (150,0) 1997 650 2300 562,5 87,5 1998 850 2400 575,0 275,0 1999 600 2500 600,0 0,0 2000 450 2550 625,0 (175,0) 2001 700 2600 637,5 62,5 2002 ? 650,0

#N/A #N/A #N/A 525 550 562,5 575 600 625 637,5 650

Berapa rencana ramalan penjualan dengan Rata-Rata Bergerak 4 tahunan Jadi rencana penjualan perusahaan tahun 2002 sebesar Rp 650 Juta 3.2. Metode Kuadrat Terkecil Metode kuadrat terkecil untuk mencari garis trend dimaksudkan suatu perkiraaan atau taksiran mengenai nilai a dan b dari persamaan Y’ = a + bX yang didasarkan atas data hasil observasi sedemikian rupa, sehinggga dihasilkan jumlah kesalahan kuadrat terkecil (minimum).

Dengan Rumus : Y’

 b

a

= a + bX XY = 2 X =Y

Dimana : X = Variabel Waktu = Ramalan nilai Y Y’ Contoh soal : Diketahui data penjualan PT X (Dalam Jutaan Rupiah) selama 11 tahun sebagai berikut : Tahun

Penjualan

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

50.0 36.5 43.0 44.5 38.9 38.1 32.6 38.7 41.7 41.1 33.8

Tahun

X

Y

XY

X

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

50.0 36.5 43.0 44.5 38.9 38.1 32.6 38.7 41.7 41.1 33.8

-250 -146 -129 -89 -38.9 0 32.6 77.4 125.1 164.4 169

25 16 9 4 1 0 1 9 9 16 25

Jumlah Rata-rata

438.9 39,9

-84.4

110

Pertanyaan : a. Buatlah Persamaan garis linearnya  b. Berapa nilai penjualan tahun 2000 berdasarkan persamaan garis linearnya Jawab : Y’

 b

 b

a a

= a + bX XY = 2 X -84,4 = 110 = -0,77 =Y = 39,9

a. Persamaan garis linearnya ( trend-nya ) Y’ = 39,9 –  0,77 X  b. Ramalan Penjualan tahun 2000 adalah Y’ = 39,9 –  0,77 (6)=39,9 –  4,62 = 35,28, Perhatikan trendnya menurun , setiap tahun terjadi penurunan sebesar Rp 0,77 Juta ATAU DENGAN CARA KEDUA YANG MEMPUNYAI PERSAMAAN TERND  –   YANG BERBEDA .

Y’

= a + bX

n xy - x y  b = nx2 –  (x)2 a

=

X

-b Y

Contoh Soal yang sama dengan cara perhitungan yang berbeda 2

Tahun 1989

X 1

Y 50

XY 50

X 1

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

36,5 43 44,5 38,9 38,1 32,6 38,7 41,7 41,1 33,8

73 129 178 194,5 228,6 228,2 309,6 375,3 411 371,8

4 9 16 25 36 49 64 81 100 121



66

438,9

2549

506

Rata-Rata

6

39,9

n xy - x y  b = nx2 –  (x)2 ( 11•2.549) – (66 • 438,9)  b =

(11• 506) –  (66)2

28.039 –  28.967,4  b = 5.566 –  4.356 - 928,4  b = 1.210 b = - 0,767273 = - 0,77

a= Y -b X = 39,9 –  ( - 0,77 • 6 ) = 39,9 - 4,62 = 44,52 Jadi Persamaan trend-nya = Y = 44,52  –  0,77X Ramalan Penjualan tahun 2000 dimana X = 11 adalah Y’ = 44,52 –   0,77 (12 )= 44,52 – 9,24 = 35.28 Perhatikan trendnya menurun , setiap tahun terjadi penurunan sebesar Rp 0,77 Juta

View more...

Comments

Copyright ©2017 chineseinfo.info Inc.
SUPPORT chineseinfo.info